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人工智能发展规划发布 AI的春天来了吗—新闻—

发布时间:2017-12-03 阅读:

  人工智能发展计划发布AI Spring即将到来? - 新闻 - 科学网络

  从阿尔法狗胜利人石选手李世石到今年7月,国内专注于计算机视觉和深度学习的艾创投公司唐技科技获得4.1亿美元的B轮融资,创下人工智能领域世界纪录最高一轮融资,我们可以清楚地看到,人工智能的热潮正在从科学研究走向产业。

  近日,中国首个国家级人工智能发展规划“新一代人工智能发展规划”(以下简称“规划”)近日出台,也将新一代人工智能发展到国家战略层面。

  那么,人工智能春天来了?什么瓶颈需要打破?企业对“新一代人工智能发展计划”如何看待?近日,“中国科学报”记者采访了相关专家。

  人工智能在风口上

  目前,人工智能已成为全球科技巨头新的战略发展方向。人才和资本很快聚集起来。近日,中国知名科技公司百度也发布了全面的人工智能策略。据相关统计,2016年,百度,谷歌等科技巨头在人工智能上花费了200亿到300亿美元,其中90%用于研发和部署,10%用于人工智能收购。

  中国科学院深圳先进技术研究院副院长唐晓鸥也是上唐科技的创始人。三年前,我经常和投资人和企业家谈论人工智能和深度学习。但当时我们并不理解,也不太在乎。后来谷歌推出了阿尔法狗,人工智能火上浇油,唐小鲁坦言,与过去几年相比,目前人工智能非常火爆。除了受到阿尔法狗事件的影响之外,还得益于美国前五大人工智能巨头联盟。去年的“双子周”,北京的场地也选择了两家人工智能领军企业,一家是百度,另一家是上汤,这应该算是中国情报的两个代表。

  唐晓欧介绍,在国际范围内,人工智能始于1956年。从那以后,人工智能的发展势头一直在不断上升和下降,但最终都处于和平状态,并没有真正发现人的有用功能生活。但在2011年左右,2006年诞生的深度学习算法派上用场。此后,人工智能开始在许多单向领域或特定行业中具体应用,开始超越人类层面,掀起热潮。

  新加坡国立大学副教授,人工智能研究所所长闫水成认为,在当前全球人工智能的发展中,中国和美国已经占据了领先地位。在人工智能技术和应用方面,中国已经走在了许多国际的前列。例如在计算机视觉领域,中国企业和高校近年来在国际上保持着领先地位,在各种国际形象认知竞赛中一直处于领先地位。

  策略计划

  它意识到人工智能的重要作用,我们的同志推出了“计划”。根据“规划”披露的数字,中国人工智能的未来愿景令人兴奋2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元,拉动相关产业规模超过1万亿元,到2025年,这两个群体是4000亿元和5万亿元。

  这个“计划”体现了学术界,产业界和政府对于中国人工智能的不断发展和探索,也为将来人工智能的应用真正点到了地面,浙江大学陈伟教授说。

  严建成还认为,“规划纲要”从整体指导思想,三步走战略目标,六项重大任务,全面提高了国家新一代人工智能的总体战略规划和蓝图,资源的分配,保障措施和组织的实施。为学术基础研究,企业产业发展,社会服务智能化,平民一体化提供了明确的指导思想。

  “规划”充分体现了国家对人工智能发展的重视,同时也说明了国家在科学技术上的快速技术进步,抢占了战略决策能力。与其他国家的有关计划相比,我国的“规划”在人工智能发展和最终着陆场景的细节上更加细化和可操作,严水成说。

  严水成认为,从“规划”的角度来看,新一代人工智能的特点应该超越以往人工智能研究主要集中在计算机单一人机智能模拟的情况下,转向更多复杂多样的人工智能。

  基础理论需要有所突破

  有了完善的“规划”,中国的人工智能也有了明确的方向。那么,目前我国人工智能研究与国际比较到底有哪些不足之处还有待于进一步完善。

  中国科学院院士张波认为,就中国的人工智能而言,中国与世界之间的基础和算法研究还有很长的路要走,这是不争的事实“最高层。人工智能是美国人建立的一门学科。现在的问题是,现在像美国和加拿大这样的北美国家正在引领这个领域的发展。他们不断创新。如果不注重基础/算法理论的研究,在这些领域跟不上,就会极大地制约中国的创新能力,特别是原始创新的能力。

  严水成也同意了。他认为,中国在基础理论方面确实与美国人工智能的发展有一些差距。其实国家有关部门也是知道这个问题的。正因为如此,“规划”的第二步为基础理论的完善提出了明确的目标。到2025年,我国人工智能基础理论取得重大突破,部分技术和应用达到了世界先进水平,人工智能已成为我国工业升级和经济结构调整的主体推动力。

  另外,人工智能对于自然语言处理还有很大的障碍,很难克服。中国计算机学会秘书长杜子德表示,语言智能是人工智能王冠上的宝石。如果语言智能突破,属于认知智能的知识和推理将得到很大的发展,整个人工智能系统的进步将会得到推进。

  不过专家们仍然对中国人工智能的未来发展充满信心。目前,不少中国企业已将多项计算机视觉技术应用于安全,金融等领域,取得了良好的社会效益和经济效益。严水成认为,今后将有更多的人工智能成果,实验室将在应用场景中落地。

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